大模型微调训练系统

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大模型微调训练系统
申请号:CN202411533636
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119443275B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了大模型微调训练系统,属于教育教学模型训练技术领域,系统中,数据获取子系统负责搜集包含与人文社科领域有关的训练和验证问题‑答案对的数据集,这些数据来自专业教材、学术论文和实习案例;模型微调子系统采用小样本学习方法对选定的通用大模型进行训练和微调,输出微调后的模型;微调后模型验证子系统评估微调模型的性能,根据评估结果决定是否需要进一步优化模型,以确保模型的准确性和实用性。本发明提高了模型在教育教学领域中的精准度和实用性,且通过对数据进行筛分以及难度分级,确保每一步数据处理都是为了提高最终模型的质量和效率,从而使模型更好地适应具体的教育教学应用场景和需求。
技术关键词
关键词 数据 答案 训练系统 正确率 文本 验证子系统 硬件系统 指数 空洞 验证阈值 样本学习方法 偏差 内存占用量 梯度下降算法 教学模型 优化器 专业
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