摘要
本申请公开了一种文案内容生成方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。首先,通过获取需求文档中的关键词并进行语义分析,生成关键词的语义表示。接着,将关键词映射到预先构建的产品知识图谱,通过图谱推理识别关键词与知识节点之间的语义关联,得到与文案生成相关的深层语义信息。随后,从需求文档中提取目标文案的格式信息,并结合格式规则引擎中的控制规则,确保文案在结构和风格上符合要求。最终,基于语义关联表示和格式控制规则,引导预训练的大语言模型生成与需求高度匹配、内容连贯且符合格式要求的文案。本申请还涉及区块链技术领域,文案内容存储在区块链节点上。本申请提升了文案内容自动生成的实用性和灵活性。
技术关键词
内容生成方法
语义
图谱
生成文案
内容生成装置
格式
计算机可读指令
大语言模型
节点
训练样本数据
计算机设备
预测误差
生成关键词
可读存储介质
特征点
人工智能技术
区块链技术
处理器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能优化方法
预训练语言模型
索引策略
智能优化系统
图谱
数据融合系统
知识图谱构建
分布式爬虫集群
异构
存储管理模块
专业
Viterbi算法
关键词
意图
高水平运动队
划定方法
文本
图像预处理技术
Kruskal算法
时序
查询特征
语义分割方法
语义分割模型
图像嵌入
样本