基于机器学习的网络工程施工进度智能管理方法及系统

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基于机器学习的网络工程施工进度智能管理方法及系统
申请号:CN202411540063
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119476812A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的网络工程施工进度智能管理方法及系统,涉及施工进度管理领域,本发明通过从网络工程的数据安全以及网络工程的限时完成两个方面对网络工程的施工进度进行了优化以及管理;通过采集当前网络工程施工中需要进行安装的多个网络设备的安全参数数据,再对安全参数数据进行优化,可以保证在当前网络工程建成后数据发生泄漏的可能性较小,从而保证了数据安全;配合最终调试耗时映射模型对当前网络工程中的网络设备的安全参数数据进行调整,可根据需要调整的安全类型来分配合适的人数进行调整,使得整体的耗时控制在当前网络工程的工期结束之前,从而保证当前网络工程可以正常的完工。
技术关键词
智能管理方法 网络工程施工 网络设备 参数 矩阵 支持向量机模型 数据安全 算法
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