一种基于大数据的人工智能教育知识追踪系统

本发明属于智能教育技术领域，具体涉及一种基于大数据的人工智能教育知识追踪系统，通过收集学生的基本信息构建数据集，将数据集分类后存储在分布式文件系统中，将子数据集转换成适合机器学习的特征表示进行获取特征数据；采用深度学习框架进行训练机器学习模型,并对模型进行调优后构建神经网络模型；将神经网络模型输入学生管理平台，结合数据集生成个性化的学习路径并追踪学习成果，通过用户界面展示学习成果；实现对学生学习行为的大数据分析，通过机器学习算法,为学生推荐个性化的学习内容和路径，可以自主的追踪学生的学习情况和对学习情况的统计，从而使得能够及时准确的获取学习信息。