应用于大型光伏电站的无人机巡检方法及系统

本发明提供一种应用于大型光伏电站的无人机巡检方法及系统，通过获取携带状态标注数据的样例无人机巡检数据，并利用机器学习网络进行循环网络参数优化，生成优化后的目标光伏电站异常诊断网络，能够有效地提升无人机巡检的准确性和效率。具体地，通过对样例无人机巡检图像进行图像语义表示和优化，生成更加精确的目标图像语义特征，进而利用图像语义还原单元生成电站异常状态预测结果。通过不断迭代优化网络学习权重信息，使得最终生成的目标光伏电站异常诊断网络具备更高的诊断精度。在实际应用中，能够快速准确地识别大型光伏电站中的异常状态，以便于大型光伏电站的运维管理，大大提升了光伏电站的运行效率和安全性。