一种基于深度学习的无波前探测自适应光学系统波前校正方法

本发明公开了一种基于深度学习的无波前探测自适应光学系统波前校正方法，包括：S110，构建神经网络，用以训练从远场焦面光强到其对应的一组复共轭波前数据的映射关系；S120，构建数据集，将远场焦面光强作为神经网络的输入，将远场焦面光强对应的一对复共轭波前数据作为神经网络的标准输出；S130，使用损失函数对反向传播的损失进行处理，反向传播较小的一个损失，使网络学习到其中一种确定的映射关系；S140，设计用于神经网络的无波前探测自适应光学系统波前校正算法，实现无波前自适应光学系统的闭环校正。根据本发明技术方案，大幅提高波前校正速度及精度，实现快速高精度的无波前探测自适应光学系统波前校正。