摘要
本发明公开了一种施工场景下安全帽佩戴检测方法、设备和介质,通过将图像划分为网格,构建滑动窗口提取网格图像中的特征信息,减少了计算量并缓解了正负样本不平衡问题,通过描述符获取锚框各个方向的幅值,得到插值方向上邻域内的梯度幅值,基于梯度幅值进行特征点定位并筛选锚框,能够精确定位目标物体,提高检测的准确性,通过消除拼接缝隙,得到更精准的识别数据,并对图像进行去噪以提高图像质量,提高了图像识别的精度,尤其是在复杂环境下对特定目标的特征识别,优化了模型的训练过程,提高了模型的泛化能力和处理速度,可以实现对施工场地工人是否佩戴安全帽的快速自动识别,提高安全管理效率,减少因未佩戴安全帽导致的安全事故。
技术关键词
安全帽佩戴检测方法
梯度直方图
图像
描述符
幅值
特征点
邻域
场景
佩戴安全帽
匈牙利算法
滑动窗口
关键点
消除拼接缝隙
统计噪声
数据
处理器
裂缝
网格
施工场地
极值
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局部纹理特征
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分布直方图
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