一种面向医疗机构的大语言模型训练方法、系统、终端及介质

本发明公开了一种面向医疗机构的大语言模型训练方法、系统、终端及介质，涉及医学领域，解决了现有的大语言模型训练方法针对性较差问题，包括步骤A1：分别获取第一类型患者数据和第二类型患者数据，得到患者医疗数据，步骤A2：根据患者医疗数据针对第一类型患者数据进行模型训练样本采集，得到第一类型样本病例，步骤A3：根据患者医疗数据针对第二类型患者数据进行模型训练样本采集，得到第二类型样本病例，步骤A4：根据第一类型样本病例和第二类型样本病例进行模型训练，得到第一类型大语言模型和第二类型大语言模型，本发明能够有效提高模型训练过程的针对性，为患者提供更加准确的个性化服务。