摘要
本申请提供一种智能仓储系统的高效物品分拣方法及系统,涉及智能仓储系统技术领域,其中该方法包括:获取仓储实时环境数据和针对待分拣的目标物体的目标图像集;将目标图像集输入至预设的物体分类模型,以确定目标物体所对应的目标分类;确定与目标分类相匹配的至少一个候选空闲货位,并根据各个候选空闲货位、仓储实时环境数据和目标分类确定目标物体的目标运输路径;确定与目标分类相匹配的目标夹持策略;分别发送目标路径和目标夹持策略至AGV和机械臂,使得AGV和机械臂协同对目标物体进行分拣。由此,显著提高了智能仓储系统的智能化水平,能够更加智能地完成针对各类物体的自动化分拣任务。
技术关键词
物体分类模型
夹持策略
智能仓储系统
物品分拣方法
深度残差网络
障碍物
动态路径规划算法
货架
机械臂
分类网络
物流叉车
图像
激光扫描器
超声波传感器
深度学习模型
物品分拣系统
数据
红外传感器
网络模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割
智能识别方法
生成建筑物
高分辨率卫星影像
时序卷积神经网络
半导体设备
故障预测模型
设备状态数据
数字孪生模型
综合故障
解码器架构
缺陷检测方法
编码器
图像位置特征
工业产品图像
电缆附件
无损检测方法
配准特征
压缩感知重建算法
迁移学习策略