一种防止电影盗摄的观众行为识别分析方法与系统

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一种防止电影盗摄的观众行为识别分析方法与系统
申请号:CN202411556385
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119091386B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉和行为识别技术领域,其具体公开了一种防止电影盗摄的观众行为识别分析方法与系统。该方法与系统采集多视角视频数据,针对不同视角的特点对视频数据进行处理和特征提取,将提取的特征向量输入预先训练好的目标识别模型中进行相应目标的识别,根据目标识别结果,对疑似盗摄行为实现预警。本发明针对不同视角视频的特点建立了3种人工智能目标识别模型,从拍摄设备检测和观众姿态识别两个方面对视频进行识别分析,提升了影院盗摄识别的智能性、便捷性以及全面性。
技术关键词
拍摄设备 人工神经网络 关键帧 视频 图像 识别分析方法 姿态特征 识别分析系统 影像 多视角 数据处理模块 多层感知机 上肢 亮度 人体 关键点 纹理特征提取 屏幕
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