摘要
本发明涉及计算机视觉和行为识别技术领域,其具体公开了一种防止电影盗摄的观众行为识别分析方法与系统。该方法与系统采集多视角视频数据,针对不同视角的特点对视频数据进行处理和特征提取,将提取的特征向量输入预先训练好的目标识别模型中进行相应目标的识别,根据目标识别结果,对疑似盗摄行为实现预警。本发明针对不同视角视频的特点建立了3种人工智能目标识别模型,从拍摄设备检测和观众姿态识别两个方面对视频进行识别分析,提升了影院盗摄识别的智能性、便捷性以及全面性。
技术关键词
拍摄设备
人工神经网络
关键帧
视频
图像
识别分析方法
姿态特征
识别分析系统
影像
多视角
数据处理模块
多层感知机
上肢
亮度
人体
关键点
纹理特征提取
屏幕
系统为您推荐了相关专利信息
端面缺陷检测系统
三维点云数据
烟支
ICP算法
深度值
广义Hough变换
参数空间搜索
识别方法
路面
非暂态计算机可读存储介质
三维点云数据
三维扫描装置
机械手抓取
密度
待测物品
血压预测方法
可见光图像
特征提取模块
红外光
可见光视频