基于三维数据的烟支端面缺陷检测方法及检测系统

本发明公开了一种基于三维数据的烟支端面缺陷检测方法及检测系统，主要设计构思在于，针对烟支端面缺陷在线实时检测需求及现场生产场景，提出一种基于三维点云处理技术的端面缺陷识别与测量改进解决方案。通过对烟支端面的三维点云数据进行针对性预处理，并采用几何特征提取和点云分割方法，能够高效、准确地识别和定位烟支端面上的空头、稀头、下陷等缺陷。本发明与传统的基于二维图像的检测方法相比，有效利用了三维点云数据的深度信息，能够更加精准地反映端面缺陷的立体特征，确保对微小缺陷的有效识别；此外，通过对点云数据的优化处理和噪声抑制等，能够进一步提升检测的精度和稳定性，满足了生产线对烟支端面缺陷高效、实时检测的需求。