摘要
本发明涉及图像‑压力‑振动信息融合反演放煤状态试验平台与方法,所述试验平台在后刮板运输机系统安装高清摄像头,在液压支架系统掩护梁外部固定压力传感器,在液压支架系统尾梁的内侧固定振动传感器;所述试验方法包括:进行试验采集数据,建立煤矸颗粒图像数据集和振动信号数据集、建立掩护梁承载压力与放出体质量的函数关系、训练煤矸图像‑混矸率检测计算模型、训练振动信号‑混矸率识别网络模型、建立图像‑振动信息融合的煤矸识别模型、融合图像‑压力‑振动信息,获取实时煤矸放出质量与混矸率,根据总放出体实时混矸率要求控制放煤口的关闭时机。本发明能解决复杂工况下单一煤矸识别方法受限的问题。
技术关键词
液压支架系统
刮板运输机
承载底座
集装箱体
伸缩插板
输送机系统
高清摄像头
尾梁
图像采集系统
传送链条
框架主体
振动信号特征
约束板
振动传感器
煤矸识别方法
深度学习神经网络
数据
长方体
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图像分析设备
图像特征提取模型
样本
数据收集单元
承载底座
温度测试装置
调节模组
温度测试系统
承载底座
调节组件
液压支架控制器
实时数据
数据组织结构
设备状态信息
交互系统
运动工作台
运动模块
承载底座
电气限位装置
机械限位装置