摘要
本发明公开了一种核电厂备件质保等级有效判定的管理办法及系统,涉及智能预测性维护技术领域,包括:收集备件的质量历史数据;使用图像识别进行备件的自动化检测和分析;构建神经网络模型;建立动态评估机制,根据备件的历史数据和检测数据,重新评估质保等级。通过动态评估机制结合备件历史质量数据和实时检测数据,自动化评估备件的当前质量状态,并根据综合得分自动调整质保等级,使评估过程灵活实时。通过对数据进行标准化和加权评分,确保每项质量数据对评估结果的合理反映。该系统利用神经网络模型处理检测数据,并基于评分和规则引擎自动判定质保等级,实现质保管理的智能化,减少人工干预,提高管理效率。
技术关键词
核电厂备件
管理办法
输入神经网络模型
数据采集模块
深度学习模型
加权方法
图像处理技术
算法
图像分析
机制
处理器
计算机设备
动态
参数
可读存储介质
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梅尔频率倒谱系数
支持向量机模型
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滤波器
数据采集接口
流量测量方法
流速
河道流量监测
视频传输
视频分析
储能系统模型
充电方法
强化学习模型
扩展卡尔曼滤波
支持向量回归算法
图形处理器
错误率
验证系统
计算机视觉
深度学习模型训练