摘要
本申请实施例属于金融科技领域,涉及一种异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取历史电能负荷数据,对历史电能负荷数据进行预处理,得到标准电能负荷数据;获取外部因素数据,将外部因素数据和标准电能负荷数据进行关联,得到电能负荷数据集;基于时序分析算法和预设聚类算法对电能负荷数据集进行分析,构建用电模式模型;基于用电模式模型和预设回归算法进行电能负荷预测,得到预测电能负荷信息;获取实时电能负荷信息,将预测电能负荷信息和实时电能负荷信息进行对比,得到异常用电行为信息;根据异常用电行为信息进行异常报警。本申请能够有效实现对异常用电行为进行准确识别并及时报警。
技术关键词
异常识别方法
负荷
电能
回归算法
异常事件
数据
计算机可读指令
周期性特征
模式
动态时间规整算法
曲线
计算机设备
密度聚类算法
预测误差
偏差
异常点
时序
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
敏感数据识别
脱敏方法
子系统
前馈神经网络
样本
分布式光伏集群
低压分布式光伏
有功功率
低压配电网
节点
短期负荷预测方法
短期负荷预测模型
智能电网
电网监控系统
历史负荷数据
故障场景
调度系统
储能车辆
强度干涉理论
运输车辆
专用变压器
配电网变压器
SAC算法
容量优化方法
交互特征