异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质

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异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411570913
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119558986A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例属于金融科技领域,涉及一种异常识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:获取历史电能负荷数据,对历史电能负荷数据进行预处理,得到标准电能负荷数据;获取外部因素数据,将外部因素数据和标准电能负荷数据进行关联,得到电能负荷数据集;基于时序分析算法和预设聚类算法对电能负荷数据集进行分析,构建用电模式模型;基于用电模式模型和预设回归算法进行电能负荷预测,得到预测电能负荷信息;获取实时电能负荷信息,将预测电能负荷信息和实时电能负荷信息进行对比,得到异常用电行为信息;根据异常用电行为信息进行异常报警。本申请能够有效实现对异常用电行为进行准确识别并及时报警。
技术关键词
异常识别方法 负荷 电能 回归算法 异常事件 数据 计算机可读指令 周期性特征 模式 动态时间规整算法 曲线 计算机设备 密度聚类算法 预测误差 偏差 异常点 时序 可读存储介质
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