摘要
本发明公开了一种多模态模型训练及规模部署的方法及系统,涉及模型训练技术领域,包括多源数据收集、数据预处理、模型架构选择、模型训练过程、多模态模型规模部署方法和指令验证和指令输出,对规模部署生成的指令进行验证,并输出正确合规的规模部署指令,模型训练过程使用数据来调整模型的参数,使模型学习到数据中的模式和规律,根据模型训练得出的规律生成规模部署指令。本发明利用一种多模态模型训练及规模部署的方法,通过对多模态模型建立和训练,使多模态模型训练和规模部署形成一个完整的系统,确保模型能够从训练到实际应用的各个阶段得到有效管理和优化,进而提高规模部署指令生成的精确性和合规性。
技术关键词
多模态
规模
模型训练系统
数据处理系统
数据采集系统
音频数据处理
图像数据处理
指令
传感器数据收集
日志文件读取
数据采集模板
网络爬虫程序
词语
文本
阶段
模型训练技术
数据读取速度
注意力机制
分布式存储系统
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹
夹持工具
机器人基座
机器人模型
基座坐标系
语音交互模块
监测系统
异常监测方法
对齐模块
决策