一种多模态模型训练及规模部署的方法及系统

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一种多模态模型训练及规模部署的方法及系统
申请号:CN202411576753
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119513602A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态模型训练及规模部署的方法及系统,涉及模型训练技术领域,包括多源数据收集、数据预处理、模型架构选择、模型训练过程、多模态模型规模部署方法和指令验证和指令输出,对规模部署生成的指令进行验证,并输出正确合规的规模部署指令,模型训练过程使用数据来调整模型的参数,使模型学习到数据中的模式和规律,根据模型训练得出的规律生成规模部署指令。本发明利用一种多模态模型训练及规模部署的方法,通过对多模态模型建立和训练,使多模态模型训练和规模部署形成一个完整的系统,确保模型能够从训练到实际应用的各个阶段得到有效管理和优化,进而提高规模部署指令生成的精确性和合规性。
技术关键词
多模态 规模 模型训练系统 数据处理系统 数据采集系统 音频数据处理 图像数据处理 指令 传感器数据收集 日志文件读取 数据采集模板 网络爬虫程序 词语 文本 阶段 模型训练技术 数据读取速度 注意力机制 分布式存储系统
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