基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法

本发明公开了基于数据驱动模型的煤基正构烷烃相变材料优化提取方法，涉及数据处理技术领域；所述方法包括：步骤1：收集煤基正构烷烃的实验数据；基于实验数据构建煤样特征向量；步骤2：基于煤样特征向量和煤样的溶解参数矩阵，构建溶解选择性预测模型；步骤3：构建多场耦合传输方程；再根据多场耦合传输方程，建立分离效率预测模型和构建相变性能预测函数；建立结晶过程控制方程，求解结晶过程控制方程，得到结晶度；步骤4：构建多目标优化函数；通过求解多目标优化函数，得到最优工艺参数组合；本发明在保证材料纯度和提取效率的同时，显著降低了能耗和生产成本。