基于图像处理及人工智能算法的静脉穿刺靶点推荐方法

本发明涉及基于图像处理及人工智能算法的静脉穿刺靶点推荐方法，步骤S1、对输入的红外图像实施图像增强处理；步骤S2、执行手部图像血管分割任务；步骤S3、判定手部图形中是否存在血管区域；步骤S4、对血管中心线进行分割处理，依据血管的弯曲特性将其划分为多个独立段；步骤S5、利用数据库模型，归纳总结适宜穿刺的靶点规则，并据此明确穿刺靶点的关键特性。根据血管穿刺规则，建立线性回归模型，计算出穿刺靶点各特征的权重，通过加权求和的方式，得出各潜在穿刺靶点评分，选择评分最高的穿刺靶点进行推荐。本发明能够更准确地挑选出符合护士穿刺习惯的靶点和穿刺方向。提高了穿刺操作的准确性，从而在实际应用中显著提升穿刺的成功率和安全性。