一种基于多模态大模型的工单分拨方法、装置及产品

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态大模型的工单分拨方法、装置及产品。其中，方法包括：获取待处理的目标工单，并提取关键信息；将关键信息输入多模态大模型，得到基于关键信息中至少一种模态的特征向量生成的融合向量；将融合向量输入预训练的工单分类模型，得到预测结果；预测结果为目标工单对应的分拨类型；基于预测结果，按照分拨规则对目标工单进行分拨；分拨规则根据不同的分拨类型指示目标工单的分派对象；根据目标工单的反馈信息，更新工单分类模型的参数。采用本方法能够实现工单的智能分拨节省人工和时间成本并提高工单分派效率和准确性。