摘要
本发明涉及一种基于多层直接优化的激光点云室内建图与合并方法,属于机器人视觉技术领域。主要包含以下步骤:滤除地面信息;基于VFH比对的点云序列片段化;基于多层直接法的点云运动状态估计;地图建立及片段合并。该方法无需依赖附加传感器,首先通过滤除无效的地面点云信息,有效提高了点云数据的质量;然后基于VFH比对算法将长点云序列划分为多个片段,以间歇性地将积累漂移归零,保证了建图的准确性和稳定性;在每个片段内部执行NDT配准及非线性优化时,选用多层直接法基于帧间的像素亮度信息对状态估计值进行修正,避免了复杂的点云局部特征提取与匹配过程,大幅降低了算法的复杂性,在保持高精度建图的同时展现出良好的实时性能。
技术关键词
合并方法
运动状态估计
坐标系
点云
透视投影矩阵
视点特征直方图
地面
二维亮度图像
机器人视觉技术
激光雷达
序列
地图
运动平台
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非线性
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