摘要
本申请提供了结合质谱分析的农药残留检测方法及装置,涉及农药残留检测技术领域,包括:识别样品图像,确定样品类型和样品形貌特征;匹配确定前处理流程和样品干扰基质;按照前处理流程进行检测;将样品类型、样品形貌特征和检测数据集输入农药成分分析通道进行识别,输出农药残留成分集;根据实验设备属性特征、干扰基质类型集和基质含量集对多个农药浓度进行干扰校正,输出多个校正农药浓度,生成农药残留检测报告。通过本申请可以解决传统方法中存在由于无法应对不同类型产品的基质干扰,导致农药残留检测的准确性和可靠性较差的技术问题,可以有效解决复杂基质下农药残留检测的干扰问题,显著提高农药残留检测的准确性和可靠性。
技术关键词
农药残留检测方法
形貌特征
农药残留成分
质谱分析
液相色谱串联质谱
样本
成分分析
卷积神经网络识别
校正单元
高频干扰
气相色谱串联质谱
数据
识别样品图像
农药残留检测装置
液相检测
农药残留检测技术
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三维测量方法
结构光条纹
相机
条纹图案
表面形貌特征
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晶圆缺陷检测方法
光学显微镜
形貌特征
尺寸
质谱分析仪
药剂投加量
机器学习模型训练
监测单元
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回旋加速器
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辐射监测传感器