摘要
本发明公开了一种加密通信威胁实时感知与认证溯源方法及系统,涉及通信威胁感知技术领域,包括采集并解析恶意加密流量行为特征;基于语义分析能力分析威胁事件分析,并分析威胁多源多维情报数据同源性;基于拟态防御的高级威胁动态防御能力测试,展示恶意加密流量的威胁联动处置及攻击链路图。本发明提供的加密通信威胁实时感知与认证溯源方法通过基于语义分析能力威胁事件分析全方位识别、监测、检测、分析加密隐蔽流量,增强对高级威胁手段的应对能力,进行威胁多源多维情报数据同源性分析,提高情报的精细度和有效性。本发明在适用性、准确性以及有效性方面都取得更加良好的效果。
技术关键词
溯源方法
语义分析能力
机器学习算法模型
数据关联性分析
智能语义分析
加密恶意流量
加密流量识别
识别模型训练
链路
分析模块
有效性
动态
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
画像
系统为您推荐了相关专利信息
人机协同
模型构建方法
语义分析能力
大语言模型
在线增量学习
历史访问数据
注意力模型
数据安全
网络流量信息
节点
机器学习法
多层前馈神经网络
Sigmoid函数
标记
样本
城轨车辆门系统
故障预警方法
机器学习算法模型
门控器
原型
离群点
分类方法
切比雪夫
机器学习算法模型
区域特征提取