处理设备及其数据处理方法、训练图卷积网络模型的方法

本公开的实施例描述了处理设备及其数据处理方法、训练图卷积网络模型的方法。所述处理设备可获得将要添加到图的第一节点的嵌入信息以及所述图与第一节点之间的连接信息，接收与所述图对应的压缩图的超节点的超节点信息，其中，超节点包括来自所述图的多个节点，并且使用图卷积网络(GCN)模型基于超节点信息、初始嵌入信息和连接信息生成第一节点的修改的嵌入信息。