基于改进决策树-旋转森林的电缆局放识别方法及设备

本发明公开了基于改进决策树‑旋转森林的电缆局放识别方法及设备，通过对TRPD超声信号进行小波包分解能量特征提取和计算超声信号的过零率，并采取基于自适应加权信息调整增益的改进决策树算法对TRPD超声特征进行分类，能够全面地描述局部放电的发生时间、相位以及能量分布等多维度信息，能够更全面地获取电缆局部放电的特征信息，提高了局放检测和识别的准确性；采用基于多阶段融合的贝叶斯融合算法，将不同特征分类器的结果进行融合，弥补了单一分类算法的不足，提高了局放类型识别结果的可靠性。