一种三维孔隙压力预测方法及装置

本发明将深度学习网络模型和地震反演结果引入到三维孔隙压力中，收集测井的密度、纵横波速度等弹性参数数据以及通过地震反演或得的三维弹性属性数据作为数据集，使用优化算法对网络模型进行优化和训练，将训练好的模型应用于测试区域，计算并输出三维孔隙压力预测结果，同时利用测井和地震等多源数据提供了更加全面的地质特征属性，能够从多源数据中共同学习深层特征，更好地进行孔隙压力预测。