贬损用户识别方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种贬损用户识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括获取用户对移动网络的评价数据，剔除所述评价数据中的恶意评价数据，得到第一评价数据；其中，所述评价数据包括用户的终端类型、用户标识、评价意见和评价结果；对所述第一评价数据进行分词、去停用词和词袋划分的操作，得到第二评价数据；采用预设的朴素贝叶斯模型对所述第二评价数据进行识别，输出所述移动网络的贬损用户。能够过滤用户对移动网络的恶意评价数据，使用朴素贝叶斯的NLP情感分析法建立客户评价预测模型，分析用户是否存在贬损的情感倾向，提高贬损用户的识别精准度，以对贬损用户进行修复，进而提升用户满意度。