摘要
本发明提供一种视听觉跨模态物体材质检索方法及系统,涉及人工智能技术领域。该视听觉跨模态物体材质检索系统,包括:数据采集,采集包含多种材质物体的视觉图像和相应的音频数据;特征提取,分别对视觉和听觉数据进行特征提取,视觉特征包括但不限于颜色、纹理和形状,听觉特征包括但不限于频谱特征和时域特征;特征融合,设计一个融合算法,将视觉和听觉特征进行有效融合,形成跨模态特征表示;检索模型,该模型能够学习跨模态特征与物体材质之间的映射关系。通过结合视觉和听觉信息,系统能够更全面地理解物体的特性,视觉信息可以提供物体的外观特征,而听觉信息可以提供关于物体材质的动态特性,这种融合有助于提高材质识别的准确性。
技术关键词
听觉
跨模态
检索系统
物体
深度学习模型
视觉特征
数据
时域特征
融合算法
高保真麦克风
音频
图像缩放
融合策略
频谱特征提取
图像边缘信息
颜色特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
一体化检测方法
RANSAC算法
基准
点云
弯曲特征
预测蛋白质序列
位点预测方法
矩阵
语义特征
深度学习模型
物料分拣系统
多模态
文本处理模型
人机交互模块
特征提取网络
图像定位模型
视觉定位方法
光度
多层感知器
动态物体