一种铁路安检X光图像数据标注增强方法

本申请提供一种铁路安检X光图像数据标注增强方法，涉及深度学习模型数据标注技术领域，该方法包括：采集多个违禁品的第一图像和第二图像，并基于每个违禁品的第一图像和第二图像构建每个违禁品对应的第三图像；基于每个违禁品对应的第三图像以及每个违禁品的辅助参照对象的三维图像，生成目标样本数据。本申请提供的铁路安检X光图像数据标注增强方法，用于生成包各种违禁品图像以及标签的样本数据，使得基于该样本数据训练得到的图像识别模型对违禁品识别的准确率得到极大地提升。