摘要
本发明公开了一种基于无人机的露天矿山灾害检测方法,属于矿山灾害检测技术领域,包括:评估地形复杂度和地质稳定性,获取已知灾害风险区信息,基于已知灾害风险区信息生成风险区域分布图;基于地形复杂度、地质稳定性和风险区域分布图获得高风险区域,基于高风险区域,生成规避高风险区域的无人机飞行路径;按照无人机飞行路径通过无人机实时采集高分辨率影像数据,获得全景影像图;使用深度学习算法对全景影像图进行检测,获得疑似塌陷区域属性信息;结合已知的矿山塌陷特征数据,使用相似度匹配算法判断塌陷区域的真实性,获得检测结果;将检测结果上传至管理平台,进行实时展示和动态更新。本发明提升了矿山灾害监测的效率和准确性。
技术关键词
露天矿山
无人机飞行路径
影像
高风险
深度学习算法
复杂度
地质结构
矿山灾害
数据
光学传感器
启发式搜索算法
轮廓信息
面积计算公式
搜索无人机
动态更新
特征点
图像分割算法
构建无人机
系统为您推荐了相关专利信息
项目施工进度
识别方法
无人机
光伏组件
算法框架
数据异常检测方法
金融
机器学习算法
策略
报警系统
风险检测方法
视频流
高风险
风险检测装置
作业现场
CT纳米造影剂
皮下瘤模型
修饰剂
过氧化氢溶液
疾病