一种基于无人机的露天矿山灾害检测方法

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一种基于无人机的露天矿山灾害检测方法
申请号:CN202411612862
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119131514B
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机的露天矿山灾害检测方法,属于矿山灾害检测技术领域,包括:评估地形复杂度和地质稳定性,获取已知灾害风险区信息,基于已知灾害风险区信息生成风险区域分布图;基于地形复杂度、地质稳定性和风险区域分布图获得高风险区域,基于高风险区域,生成规避高风险区域的无人机飞行路径;按照无人机飞行路径通过无人机实时采集高分辨率影像数据,获得全景影像图;使用深度学习算法对全景影像图进行检测,获得疑似塌陷区域属性信息;结合已知的矿山塌陷特征数据,使用相似度匹配算法判断塌陷区域的真实性,获得检测结果;将检测结果上传至管理平台,进行实时展示和动态更新。本发明提升了矿山灾害监测的效率和准确性。
技术关键词
露天矿山 无人机飞行路径 影像 高风险 深度学习算法 复杂度 地质结构 矿山灾害 数据 光学传感器 启发式搜索算法 轮廓信息 面积计算公式 搜索无人机 动态更新 特征点 图像分割算法 构建无人机
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