摘要
本发明提供了一种基于多策略灰狼算法的电力设备红外图像边缘检测方法、系统、监控装置及存储介质,所述检测方法采用Kapur熵作为灰狼算法计算判别式,对灰狼种群进行差分处理以及迭代更新后计算各灰狼个体的位置向量对灰度图像进行阈值分割后的Kapur熵,选择Kapur熵更高的灰狼个体组成新的灰狼种群,实现快速且准确寻找最优分割阈值向量,并且将最优分割阈值向量用于灰度图像的二值化分割,提升图像分割效果;同时,所述检测方法采用腐蚀运算精确提取分割图像边缘信息,以克服现有技术红外图像边缘检测效果不佳的问题。
技术关键词
电力设备红外图像
边缘检测方法
灰狼算法
多策略
图像边缘信息
混沌映射方法
边缘检测系统
图像分割
电力设备监控装置
图像转换单元
边缘检测单元
图像边缘检测
参数
计算机设备
矩阵
数学形态学
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动态任务分配方法
无人机集群
灰狼优化算法
多策略
位置更新
速度优化控制方法
多策略
永磁电机
残差加权
温度漂移系数
余弦三角函数
图像边缘检测方法
图像边缘检测算法
模糊集构建
像素点
预测网络模型
网络节点
动态分配策略
多策略
节点设备
边缘检测方法
加速器
像素
图像边缘检测算法
处理器