一种基于小样本学习的多模态DNTF共晶预测方法

本发明公开了一种基于小样本学习的多模态DNTF共晶预测方法，涉及共晶材料预测技术领域。本发明利用与DNTF相似的相关晶体化合物的多模态数据进行DNTF共晶预测模型的训练，再结合训练完成的DNTF共晶预测模型和实验筛选实现DNTF的共晶预测，解决了由于现有的数据库中DNTF共晶数据正负样本不均衡导致训练得到DNTF共晶预测模型性能较差的问题，而且通过结合DNTF共晶预测模型和实验筛选可减少人力实验造成的资源与时间的损耗，提高DNTF共晶配体分子的筛选效率。