摘要
本案涉及基于振动信号的鱼群摄食行为分级识别方法,包括控制多个振动传感器同步采集鱼群摄食引起的振动信号,对所述振动信号进行合成预处理,得到合成信号,对合成信号依次进行滤波、分帧、小波变换处理进行特征提取,得到第一特征矩阵,对所述第一特征矩阵进行降维处理,得到第二特征矩阵,将所述第二特征矩阵输入到预先训练好的深度学习模型,得到鱼群摄食行为振动信号分级识别信号,用较低成本实现了精准投喂,可以得到广泛推广的,提高养殖效率。
技术关键词
分级识别方法
信号
振动传感器
小波变换处理
数据采集模块
识别系统
深度学习模型训练
供电模块
太阳能板组合
矩阵
监测单元
深度学习框架
主控模块
LSTM模型
人机交互模块
滤波方式
无线通信模块
控制单元
系统为您推荐了相关专利信息
随钻监测方法
状态图像数据
随钻监测系统
液压回转马达
视频采集器
灰狼优化算法
异常事件
深度学习模型
识别方法
SVM分类器
玻璃幕墙
无人机飞行轨迹
超声波传感器阵列
自动巡检方法
红外热成像仪
机器人躯干
爬行机器人
水陆两栖
弯曲振动模态
爬行方法
小波特征
加速度信号特征
状态识别装置
激光传感器
建立分类模型