基于振动信号的鱼群摄食行为分级识别方法及系统

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基于振动信号的鱼群摄食行为分级识别方法及系统
申请号:CN202411621346
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119577424A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本案涉及基于振动信号的鱼群摄食行为分级识别方法,包括控制多个振动传感器同步采集鱼群摄食引起的振动信号,对所述振动信号进行合成预处理,得到合成信号,对合成信号依次进行滤波、分帧、小波变换处理进行特征提取,得到第一特征矩阵,对所述第一特征矩阵进行降维处理,得到第二特征矩阵,将所述第二特征矩阵输入到预先训练好的深度学习模型,得到鱼群摄食行为振动信号分级识别信号,用较低成本实现了精准投喂,可以得到广泛推广的,提高养殖效率。
技术关键词
分级识别方法 信号 振动传感器 小波变换处理 数据采集模块 识别系统 深度学习模型训练 供电模块 太阳能板组合 矩阵 监测单元 深度学习框架 主控模块 LSTM模型 人机交互模块 滤波方式 无线通信模块 控制单元
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