摘要
本发明公开一种复杂背景下天空无人机目标检测跟踪方法,对初始化图像帧使用相关边缘检测方法,提取图像中的明显边缘,将图像中的非天空背景边缘提取出轮廓,作为非目标抑制区域模板;通过利用小波变换的方法,将图像中的高频显著区域目标提取出来,抑制图像中的低频背景目标;通过目标先验信息对提取到的目标检测框进行初步筛选,保留强先验目标,然后通过深度学习模型进行目标判断,得到筛选后的无人机目标;将提取到的无人机目标,以其目标框中心点坐标,目标框宽度,和目标框高度初始化跟踪器;根据前一帧的目标位置、速度信息通过卡尔曼滤波器预测得到当前帧的目标位置信息;本发明能够去除背景目标干扰,有效地跟踪到目标。
技术关键词
检测跟踪方法
跟踪器
边缘检测方法
无人机
卡尔曼滤波器
深度学习模型
边缘检测算法
直方图均衡化
匈牙利算法
序列帧
图像像素
轮廓
模板
坐标
检测器
纹理
系统为您推荐了相关专利信息
决策
状态传感器
时空图模型
规划系统
门控循环单元
协同优化方法
多无人机
隐身
无人机集群
三维环境模型
云台相机
控制单元
无线发送单元
伸缩动力装置
控制无人机飞行