一种复杂背景下天空无人机目标检测跟踪方法

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一种复杂背景下天空无人机目标检测跟踪方法
申请号:CN202411622264
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119762542A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种复杂背景下天空无人机目标检测跟踪方法,对初始化图像帧使用相关边缘检测方法,提取图像中的明显边缘,将图像中的非天空背景边缘提取出轮廓,作为非目标抑制区域模板;通过利用小波变换的方法,将图像中的高频显著区域目标提取出来,抑制图像中的低频背景目标;通过目标先验信息对提取到的目标检测框进行初步筛选,保留强先验目标,然后通过深度学习模型进行目标判断,得到筛选后的无人机目标;将提取到的无人机目标,以其目标框中心点坐标,目标框宽度,和目标框高度初始化跟踪器;根据前一帧的目标位置、速度信息通过卡尔曼滤波器预测得到当前帧的目标位置信息;本发明能够去除背景目标干扰,有效地跟踪到目标。
技术关键词
检测跟踪方法 跟踪器 边缘检测方法 无人机 卡尔曼滤波器 深度学习模型 边缘检测算法 直方图均衡化 匈牙利算法 序列帧 图像像素 轮廓 模板 坐标 检测器 纹理
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