摘要
本发明提供一种轨道列车牵引与制动控制方法及系统,首先监测轨道列车的车轮转速和电机转矩,并输入极点配置的状态观测器实时估计黏着系数,并结合当前时刻的蠕滑速度,利用黏着系数‑蠕滑速度经验公式计算得到黏着特性曲线的黏滑斜率;采用最速梯度法设置目标蠕滑速度,将目标蠕滑速度与当前蠕滑速度输入神经网络控制器,输出轨道列车修正转矩,并与当前实际制动转矩组合,得到目标转矩,通过DTC方法控制轨道列车电机,使得实际转矩与目标转矩保持一致,并将电机转矩和车轮速度输入状态观测器,形成闭环控制。本发明通过控制方法实时估计和优化黏着系数,实现了对列车牵引与制动效率的显著提升,为现代轨道交通提供了更安全、高效的解决方案。
技术关键词
轨道列车
制动控制方法
神经网络控制器
状态观测器
递推最小二乘法
速度
加权最小二乘算法
闭环控制
摩擦系数模型
电机
制动控制系统
车轮
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