基于量测数据的台区分层分相识别方法、系统、设备

本发明属于电力设备领域，具体涉及一种基于量测数据的台区分层分相识别方法、系统、设备。该方案首先根据各个计量表的档案信息确定其类型。接着根据每次上传的量测数据提取各个计量表的时序特征，并根据全天内多次上传的所有量测数据提取对应的统计特征。然后分别根据时序特征和统计特征采用深度优先搜索算法和局部敏感哈希算法完成了特征识别，并生成能够表征每个量测开关和电能表的相序和从属关系的标签关系表。最后结合不同方法确定的两种标签关系表确定各个量测开关和电能表的真实属性，进而完成台区计量表的拓扑关系识别任务。本发明解决了现有台区计量表分层分相依赖人工，因而效率较低可靠性不足的问题。