摘要
本发明公开了一种智能车辆自动泊车路径规划优化方法、系统、设备和存储介质。该方法包括:使用搜寻算法规划车辆从当前位置到目标停车位的泊车路径;构建虚拟停车环境,在虚拟停车环境中进行仿真测试,模拟不同的泊车场景和环境变化,验证泊车路径是否安全;在泊车路径验证安全时,控制所述车辆根据所述泊车路径进行泊车;在车辆泊车时,通过传感器实时监测环境变化,使用寻路算法和强化学习动态调整所述泊车路径。使用A*算法进行初步路径规划和优化,通过仿真测试验证算法可靠性并不断优化路径规划和控制策略,通过融合激光雷达、摄像头和超声波雷达等多种传感器数据,实时监测环境变化并动态调整路径,确保车辆安全避让障碍物。
技术关键词
自动泊车路径规划
智能车辆
监测环境变化
搜寻算法
三维环境模型
停车位
寻路算法
泊车场景
粒子滤波算法
卡尔曼滤波算法
路径规划优化方法
系统算法
机器学习模型
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