摘要
本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种老年人表情识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括步骤:首先构建一个老年人表情数据集,然后通过空间注意力机制提取脸部关键区域特征,使用时间注意力机制提取脸部局部动态特征,最后对多层级特征进行特征融合,并基于融合特征完成老年人表情识别。本发明构建的老年人表情识别模型能够基于交叉注意力的特征融合,获取当前时刻的静态特征和时域上的动态特征,得到更多、更细节的脸部信息,从而实现更准确对老人脸部表情进行识别。
技术关键词
老年人
表情识别方法
区域特征提取
动态特征提取
计算机可读指令
卷积神经网络模块
脸部表情识别
时空融合特征
样本
标签
序列
表情识别设备
表情识别装置
图像
数据
残差网络
注意力机制
人脸
系统为您推荐了相关专利信息
采样点
栅格
地面点云分割方法
计算机可读指令
类间方差
移动机器人
单线激光雷达
超声发射器
标识装置
识别结构
三维可视化模型
矿山边坡
边坡模型
数字地形模型
三维网格模型