多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质

本发明实施例公开了一种多特征融合的山火智能识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括收集目标区域的烟雾含量和输电巡检图像；提取与时间相关特征，识别火焰的动态行为；提取与频率相关的特征，识别火焰的频谱特性；通过确定两帧所述输电巡检图像的像素值之间的线性相关性；确定火焰区域的面积变化率和质心偏移距离；根据火焰的动态行为、火焰的频谱特性、线性相关性、火焰区域的面积变化率和质心偏移距离构建热力图，并且确定影响最大的特征和融合分配权重；据此利用XGboost算法对各特征进行融合并进行山火智能识别。该方案，克服传统山火识别系统鲁棒性差，准确率低的缺点，提高山火识别准确率，有利于提高电网的防灾减灾能力和运维决策水平。