一种用电预测模型的选择方法及装置

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一种用电预测模型的选择方法及装置
申请号:CN202411630640
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119515599A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用电预测模型的选择方法及装置,该方法为:构建适配于指定场景的样本数据集;为预测算法池中的各类用电预测模型配置参数搜索策略、参数选择策略和参数网格;根据样本数据集、参数搜索策略、参数选择策略和参数网格,对各类用电预测模型进行训练和评估,以得到各类用电预测模型的指定评估指标;利用指定评估指标,从各类用电预测模型中选择适配于指定场景的最优用电预测模型,通过该最优用电预测模型来预测该指定场景下的电力需求,提高不同场景下电力需求的预测准确性。
技术关键词
策略 参数 网格 电力需求预测 场景 样本 数据 指标 算法 误差 处理单元 训练集
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