摘要
本发明提供了一种用电预测模型的选择方法及装置,该方法为:构建适配于指定场景的样本数据集;为预测算法池中的各类用电预测模型配置参数搜索策略、参数选择策略和参数网格;根据样本数据集、参数搜索策略、参数选择策略和参数网格,对各类用电预测模型进行训练和评估,以得到各类用电预测模型的指定评估指标;利用指定评估指标,从各类用电预测模型中选择适配于指定场景的最优用电预测模型,通过该最优用电预测模型来预测该指定场景下的电力需求,提高不同场景下电力需求的预测准确性。
技术关键词
策略
参数
网格
电力需求预测
场景
样本
数据
指标
算法
误差
处理单元
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
人形机器人
策略优化模型
动作策略
多头注意力机制
关节
计算机模拟方法
模具
平衡分配系数
三维模型
元胞自动机
金字塔结构
跨尺度特征融合
解码器执行
引入注意力机制
上采样
光电稳定平台
抗扰方法
径向基神经网络
反馈控制模块
动态反馈控制