一种基于多参数环境监测的绿植生长量预测系统及检测方法

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一种基于多参数环境监测的绿植生长量预测系统及检测方法
申请号:CN202411632259
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119647651A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多参数环境监测的绿植生长量预测系统及检测方法;属于涉及农业环境自动化监测技术领域,包括水中含氧量量化、PH值处理、土壤中化肥含量处理、太阳辐射值处理、绿植生长量预测、绿植生长量校正及水中含氧量量化模块;根据绿植环境与水中含氧量变化的特点,从种苗期,发芽期,幼苗期,开花结果期及营养生长期对绿植种植进行检测并预测其生长量;本发明通过对绿植生长环境所需的水中含氧量、PH值、土壤中化肥含量、太阳辐射进行检测处理,运用改进极光优化算法优化MTFE‑PatchTST模型的参数,接着运用优化后的MTFE‑PatchTST模型对绿植历史生长数据和温度数据进行初步预测,最后结合互相关函数模块得出的因素进行校正,精准预测出绿植生长量。
技术关键词
数据处理模块 预测系统 滑动滤波器 化肥 多参数 数据处理装置 PH值传感器 农业环境自动化监测技术 太阳辐射传感器 粒子 序列 校正模块 算法 滑动窗口 误差预测
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