摘要
本发明提供了一种基于仿生胡须触觉的机器人建图和导航方法,旨在解决传统视觉和激光雷达系统在复杂、低能见度环境中失效的问题。具体流程包括:对仿生胡须传感器进行初始化和自检,确保各模块正常工作;通过脉冲神经网络控制胡须运动,并依赖中央模式发生器调控胡须的运动节律,实现对周围环境的触觉感知;采集的触觉数据经过重构滤波和低通滤波处理,提取出物体的位置信息,并通过栅格地图构建算法融合生成完整的环境地图;采用A*算法对生成的触觉地图进行路径规划,计算最优路径并执行导航任务。该系统适用于复杂环境下的机器人自主导航,能够通过仿生胡须传感器和神经网络技术实现高效、精准的环境感知与导航。
技术关键词
重构滤波
导航系统
栅格地图构建
触觉信息
导航方法
传感器
滤波器设计工具
生成触觉
机器人自主导航
低能见度环境
生成环境地图
寻找最优路径
物体
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加速度
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