压力检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及人工智能和医疗健康技术领域，公开了一种压力检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：构建压力检测模型，压力检测模型包括依次连接的特征提取层、特征融合层以及结果预测层；其中，特征提取层包括：动作单元特征识别网络、情绪特征识别网络、表现特征识别网络、和隐性特征识别网络；构建训练集，训练集中的各条数据样本为识别对象的面部图像，且数据样本包含对面部动作单元特征、面部情绪特征、面部表现特征、以及面部图像编码特征的标注；将训练集输入至压力检测模型进行训练，得到所述压力检测模型。本申请大大降低了压力检测成本，检测结果效率高，提高了可操作性，方便用户使用；且实用性强。