摘要
本发明涉及一种基于自动驾驶车辆舒适性的制动控制方法,包括以下步骤:步骤1,收集前方障碍物的速度和距离信息,分析采集到的道路信息和车辆信息,再结合自身车辆当前速度、前方车辆速度以及与障碍物的距离信息等综合判断是否为紧急工况;步骤2,通过TD3深度强化学习算法对模型预测控制中的Q矩阵进行学习;步骤3,模型预测控制模型根据信息输入数据估计当前制动阶段,从策略库中调用适合当前阶段舒适性最好的Q矩阵进行优化求解;步骤4,调用训练好以后的Q矩阵进行优化求解,以生成最舒适的控制序列;步骤5,将控制序列传递给车辆控制模块进行信号转化,生成制动力矩,使得全程车辆俯仰角处于一个舒适的范围内。
技术关键词
制动控制方法
车辆俯仰角
加速度
深度强化学习算法
预测控制模型
车辆控制模块
距离信息
表达式
矩阵
模型预测控制器
障碍物
制动力矩
策略
网络
参数
序列
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