一种4D毫米波雷达测量辅助权重校正的GM-PHD多目标跟踪方法

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一种4D毫米波雷达测量辅助权重校正的GM-PHD多目标跟踪方法
申请号:CN202411636745
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119439111A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种4D毫米波雷达测量辅助权重校正的GM‑PHD多目标跟踪方法。首先,通过毫米波雷达采集目标坐标和速度数据,初始化参数及高斯项,构建目标初始状态和协方差模型。其次,使用CKF方法进行状态预测,通过传播立方点生成存活目标的预测状态并更新,同时引入新生目标,结合PHD模型动态调整目标数量和状态。然后,采用测量辅助的权重修正策略,基于最大似然估计筛选最优高斯分量,结合卡尔曼增益更新PHD函数,提高跟踪精度。最后,通过剪枝与合并去除冗余高斯分量,合并相似的高斯分量,降低计算复杂度。该方法利用毫米波雷达高精度测量与MCGMPHD算法的多目标跟踪优势,实现高效、实时、精准的多目标跟踪。
技术关键词
协方差矩阵 跟踪方法 卡尔曼滤波 雷达 状态转移模型 校正 恒虚警检测 噪声模型 数据 坐标 背景噪声 非线性 速度 测量误差 参数 复杂度 动态 聚类 冗余
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