摘要
本发明公开了一种考虑客流约束的最大同步换乘公交时刻表优化方法。获取高峰时段所研究地铁站点各列车到离站时间、地铁站点周边公交线路运行信息、地铁自动售检票系统数据、公交刷卡数据、手机信令数据、公交运营GPS数据,分析地铁站点周边公交线路几何布局,筛选有效换乘线路并统计有效换乘乘客数;通过聚类划分研究时段,综合考虑车辆到达规律、换乘乘客走行时间、公交站点容量和公交车辆满载率,建立基于最大换乘次数的公交线路时刻表优化模型;利用改进灰狼算法求解模型,获取公交线路时刻表优化方案。本发明能够优化公交运行效率,有效减少乘客换乘等待时间,改善乘客公交出行体验。
技术关键词
公交站点
公交时刻表
地铁自动售检票系统
公交车辆满载率
灰狼算法
公交刷卡数据
手机信令数据
公交发车时刻表
线路
公交运行效率
变量
决策
动态更新
聚类算法
行程
系统为您推荐了相关专利信息
面向智能电网
灰狼优化算法
异常流量
时间序列预测模型
节点
模块化公交车
公交乘客出行
调度优化模型
公交站点
地理位置信息
无线传感器网络
灰狼算法
综合性
电磁
路径损耗指数
电力设备
决策方法
寿命预测模型
SVM算法
灰狼算法
高比例可再生能源
灰狼算法
配电网储能
储能设备
充放电功率