基于多特征图像光谱技术的煤岩碳含量检测方法与系统

本发明属于煤岩碳含量检测技术领域，具体公开了一种基于多特征图像光谱技术的煤岩碳含量检测方法与系统，方法包括：构建典型煤岩类型及其对应的特征光谱和纹理特征数据库；对混合样品光谱图像中每个像素点的图像类别进行文本标注；将数据库中的数据作为源域数据，将待测煤岩样品的高光谱数据作为目标域数据，通过迁移学习实现对目标域待测煤岩样品的煤岩分类；对于识别得到的煤炭样品，识别得到煤炭样品光谱图像上每一个像素点是否含有碳含量；对于具有碳含量的像素点，利用训练好的碳含量预测模型，得到煤炭样品光谱图像上每个像素点的碳含量，保证了煤岩碳含量的快速准确检测。