一种基于图像识别的工业设备故障诊断系统及方法

本发明涉及工业设备故障诊断及智能控制技术领域，公开一种基于图像识别的工业设备故障诊断系统及方法，包括：数据采集模块，用于采集工业设备的多模态数据，包括设备状态数据、环境数据和图像数据；数据预处理模块，连接数据采集模块，对采集到的多模态数据进行预处理，包括对设备状态数据、环境数据和图像数据的平滑、去噪和异常检测处理。通过注意力机制对环境数据、设备状态数据和图像数据进行加权融合，使不同数据源的特征权重能动态调整，更精准地反映设备实际状态，且集成反馈控制模块，根据实时故障诊断结果动态调节设备运行状态，其闭环设计实现设备状态的自适应调节，有效降低故障风险。