摘要
本发明公开了一种真实场景下树木枝干单视图点云重建方法,包括:获取真实场景下的树木枝干单张RGB图像;将树木枝干单张RGB图像进行基于循环预测的单视图深度估计后获得多张深度图像;将多张深度图像进行深度图像到点云的转换,从而获得稀疏点云;将稀疏点云进行稀疏点云稠密化从而获得稠密点云;将稠密点云进行点云坐标的精细化修正获得重建结果;基于重建结果重建真实场景下树木枝干点云。本发明还公开对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质,基于循环预测的单视图深度估计解决无法有效估计被遮挡枝干深度信息的问题;基于树木形态特征分析的点云稠密算法及基于逐点校正的点云修正方法解决了初步得到的树木枝干点云稀疏和不精确的问题。
技术关键词
点云重建方法
网格
稀疏点云稠密化
稠密点云
形态特征分析
像素
场景
坐标
条件生成对抗网络
sigmoid函数
生成深度图像
可读存储介质
算法
图像获取模块
重建系统
动态
策略
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度优化方法
数字孪生模型
负荷曲线形态
计量表计
动态
稳定性评估方法
网格
多尺度
岩土体力学
多源异构数据
模拟计算方法
相互作用模型
代表
固体相互作用
长方体
引线框架
端子
半导体芯片封装
半导体装置
金属板
供电线路
智慧巡检方法
巡检无人机
粒子
学习方法