摘要
本公开涉及一种脑部致病区的确定方法、装置、设备及介质。获取受试者脑部的三维磁共振T1加权图像和扩散谱成像数据;基于该加权图像,确定脑结构模型;基于该成像数据和脑结构模型中表浅白质的空间位置信息确定表浅白质信息,并基于该成像数据确定纤维密度图;对两类用户的脑结构模型进行配准,对两类用户的表浅白质信息进行配准,确定两类配准结果;基于上述配准结果以及纤维密度图,从脑结构模型中获取两类用户的各表浅白质体素点对应的纤维密度值;根据纤维密度值和参考密度阈值,在第一类用户的脑结构模型中定位致病区。由此,结合了定量化纤维成像技术、皮层下基于表面的分析技术以及参考值,提高了脑部致病区的定位精度。
技术关键词
密度
纤维束
T1加权图像
三维磁共振
机器人
数据
配准方法
末端执行器
处理器
成像技术
模块
帕金森
可读存储介质
指令
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像素点
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