一种多模态视觉融合的空间定位方法

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一种多模态视觉融合的空间定位方法
申请号:CN202411664691
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119251303A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及空间定位技术领域,且公开了一种多模态视觉融合的空间定位方法。该方法通过传感器联合标定算法,实现激光雷达、短焦相机以及长焦相机间互相标定,对角彩色相机的双焦镜头采集的拼接图像进行处理,读取联合标定好的相机系统拍摄的电力作业场景内的图片数据,对图像进行预处理,通过深度学习方法对预处理后的图像进行目标检测,实现对目标物体的识别与定位,通过激光雷达发射激光光束来探测目标获取数据,结合视觉程序处理点云数据,并将角彩色相机得到的图像信息进行点云映射、拟合重建和计算位置,通过上述方法提高了在进行电力作业复杂场景空间定位时的精度,将位置的检测识别误差控制在10毫米以下。
技术关键词
空间定位方法 坐标系 激光雷达 多模态 标靶 传感器联合标定 电力作业场景 矩阵 视觉 点云 二维图像信息 标签 深度学习方法 物体 相机系统 空间定位技术
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