信息推荐方法、装置及设备

本发明公开了一种信息推荐方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决无法准确的抽取用户兴趣特征，进一步导致信息推荐不准确的技术问题。其中方法包括：获取用户偏好时间序列，确定预训练的偏好预测模型，偏好预测模型包括向量转换层、编码器、解码器和预测层，解码器包括掩码注意力机制层和非掩码注意力机制层；通过向量转换层将用户偏好时间序列转换为嵌入向量，通过编码器确定嵌入向量对应的编码向量，通过掩码注意力机制层确定编码向量对应的中间解码向量，根据编码向量确定非掩码注意力机制层的系数矩阵后通过非掩码注意力机制层确定中间解码向量对应的解码向量，通过预测层确定解码向量对应的偏好预测信息，进而确定用户推荐信息。